Ajuste de modelos pré-treinados para aplicativos ou conjuntos de dados específicos; Coletar, pré-processar e gerenciar grandes conjuntos de dados necessários para o treinamento de modelos generativos; Executar o aumento de dados e a engenharia de recursos para melhorar o desempenho do modelo; Projetar sistemas e arquiteturas de IA escaláveis ​​e eficientes.